Sa IFA 2024 na ginanap sa Berlin, Germany, Jack Huynh, Senior Vice President at General Manager ng AMD's Computing and Graphics Business Group, inihayag na ang kumpanya ay magkaisa sa consumer centric rDNA at data center centric cDNA arkitektura sa arkitektura ng UDNA, na maglalagayAng pundasyon para sa kumpanya upang mas epektibong tumugon sa malalim na ugat na cuda ecosystem ng Nvidia.
Kapag pinabayaan ng AMD ang GCN microarchitecture nito noong 2019, nagpasya ang kumpanya na hatiin ang mga bagong graphics microarchitecture sa dalawang magkakaibang disenyo, kasama ang rDNA na idinisenyo upang suportahan ang mga produktong graphics ng gaming para sa merkado ng consumer, at arkitektura ng cDNA na partikular na idinisenyo upang matugunan ang computing centric artipisyal na katalinuhan (AI) at HPC (High-Performance Computing) na mga karga sa mga sentro ng data.Matapos na magkaisa sa arkitektura ng UDNA, mas madaling magamit ito ng mga developer kaysa sa ginagawa nila ngayon.
Sinabi ng AMD na nagkamali sila sa rDNA dati, at kailangang i -reset ang pag -optimize ng matrix sa tuwing binago nila ang hierarchy o subsystem ng memorya.Inaasahan ang hinaharap, ang kumpanya ay hindi lamang isinasaalang -alang ang rDNA 5, rDNA 6, rDNA 7, kundi pati na rin udna 6 at udna 7. Samakatuwid, sa ilang sukat, ang isyu ng buong pasulong at paatras na pagiging tugma ay ipatutupad, ngunit kailangan nitoupang maiplano nang maaga.
Ang mga high end chips ay maaaring magtatag ng isang merkado, ngunit ang suporta ng software ay matukoy ang mga nagwagi at natalo.Itinuro ng Nvidia kung paano gamitin ang walang kaparis na pagmamay -ari ng CUDA upang makabuo ng isang hindi masisira na 'moat' ecosystem.
18 taon na ang nakalilipas, nagsimula ang NVIDIA mula sa CUDA at inilatag ang pundasyon, at ang isa sa mga pinaka -pangunahing pakinabang nito ay maaaring ang "U" (pinag -isang) sa CUDA (Computing Unified Device Architecture).Ang Nvidia ay may isang platform lamang ng CUDA na angkop para sa lahat ng mga layunin, na gumagamit ng parehong pinagbabatayan na microarchitecture upang maipatupad ang AI, HPC, at gaming.Ang platform ay kasalukuyang may 4 milyong mga developer.
Ang AMD ay patuloy na umaasa sa open-source na ROCM software stack upang kontrahin ang NVIDIA, ngunit kakailanganin nito ang magkasanib na pagsisikap mula sa mga gumagamit at ang bukas na mapagkukunan ng komunidad, na magdadala ng ilan sa pasanin ng pag-optimize ng salansan.Gagawin ng AMD ang mga hakbang upang gawing simple ang trabaho at mapabilis ang pag -unlad ng ekosistema na ito.
Ano ang mga pagbabago na isasagawa ng UDNA kumpara sa kasalukuyang paghahati ng rDNA at cDNA?Hindi nagbigay ang AMD ng isang detalyadong pagpapakilala, na nagpapahiwatig na mayroon pa ring maraming pangunahing gawain na dapat gawin.Ngunit ang malinaw na potensyal na punto ng sakit na kailangang matugunan ay ang kakulangan ng dedikadong mga yunit ng pagbilis ng AI sa rDNA.Ibinigay na ang trabaho ng AI ay kasalukuyang nangingibabaw sa mga sentro ng data at mga GPU ng kliyente, ang pagdaragdag ng suporta ng tensor sa mga GPU ng kliyente ay tila isang pangunahing kinakailangan.
Ang isang pinag -isang arkitektura ng UDNA ay ang susunod na lohikal na hakbang sa pakikipagkumpitensya sa NVIDIA CUDA, ngunit ang AMD ay mayroon pa ring mahabang paraan upang pumunta, kabilang ang isang malinaw na timeline para sa paglulunsad ng arkitektura ng UDNA.
